CONTENIDO DEL DIPLOMADO
El diplomado está compuesto por cinco (5) módulos distribuidos de forma estratégica en con el objetivo de obtener una adecuada aplicación de la metodología de aprendizaje basada en competencias.
- Introducción a la inteligencia de negocios y la analítica
- Arquitectura de la inteligencia de negocios
- Ciclo de vida de la analítica de negocios
- Análisis de requerimientos y definición de métricas
- Transformación y carga de datos
- Extracción y carga de datos en tiempo real (ETL)
- Análisis exploratorio de datos y minería de datos
- Proceso de toma de decisiones
- Introducción al análisis de negocios
- Proceso de análisis de negocios
- Análisis de datos descriptivos y estadísticos
- Análisis de datos predictivos y modelos de regresión
- Machine Learning y sus aplicaciones
- Introducción a Rapid Miner
- Modelos de clasificación y regresión en Machine Learning
- Modelos de clustering y asociación en Machine Learning
- Evaluación y validación de modelos de Machine Learning
- Introducción a Big Data y sus características
- Arquitecturas modernas de datos
- Almacenamiento y gestión de Big Data: almacenamiento en la nube, bases de datos distribuidas, sistemas de archivos distribuidos, entre otros
- Herramientas de Big Data: Apache Spark, DataBricks DataStream para el Change Data Capture
- Procesamiento y análisis de datos en Big Data: técnicas de procesamiento de grandes volúmenes de datos
- Análisis de datos en tiempo real: procesamiento de flujos de datos, arquitecturas de Stream
- Gestión de metadatos y calidad de datos: catalogación de datos, normalización, estandarización, perfilado de datos, entre otros
- Gobierno y cumplimiento de datos: políticas de datos, gestión de riesgos, cumplimiento normativo, entre otros
- Introducción a la Visualización efectiva
- Introducción a Power BI y su arquitectura
- Carga y transformación de datos en Power BI
- Modelado de datos en Power BI
- Creación de visualizaciones en Power BI
- Creación de dashboard en Power BI
- Uso de filtros y segmentaciones en Power BI
- Creación de gráficos y tablas dinámicas en Power BI
- Creación de informes y presentaciones en Power BI
- Creación de visualizaciones avanzadas en Power BI (mapas, gráficos de dispersión, entre otros)
- Introducción a Story Telling
- La función cerebral y las emociones
- Comunicación efectiva
- Conectar con otros
- Cómo crear una historia
- Storytelling con Data
- Presentaciones efectivas