MAESTRÍA CON APLICACIÓN PRÁCTICA
Maestría en Business Analytics
CTDA-DN-171-2024
Domina el arte de transformar datos en decisiones estratégicas de alto impacto en el entorno corporativo y digital.
- Doble Certificación Técnica: Incluye certificaciones del Data Science Institute en Analytics y Visualización.
- Modalidad Presencial: Clases interactivas los martes y jueves de 6:00 p.m. a 10:00 p.m. en Bella Vista.
- Duración: Programa intensivo de 15 meses diseñado para líderes estratégicos.
Impulsa tu carrera en Business Analytics
- Formación avanzada en Python e Inteligencia Artificial.
- Acceso a red de networking internacional.
- Alta empleabilidad en sectores estratégicos de la región.
Inicio
6 de octubre de 2026
Duración
15 MESES
Modalidad
Presencial e Híbrida
Horario
Mar. y Jue. | 6 p.m. - 10 p.m.
Idioma
Español
En alianza académica con el Data Science Institute
Los participantes obtendrán dos certificaciones ejecutivas otorgadas por el Data Science Institute y QLU:
¿Por qué elegir este programa?
Lidera la transformación digital con una formación técnica de clase mundial y enfoque estratégico.
Programa Académico
Diseñado para ser absorbido en sesiones dinámicas y productivas.
Programación Python
El estudiante desarrollará competencias en Python para la manipulación, análisis y automatización de datos, aplicándolas en contextos empresariales y analíticos.
Métodos Avanzados para Analytics
El estudiante aplicará técnicas estadísticas avanzadas y modelos analíticos para la interpretación, modelado y predicción de datos.
Almacenamiento de Datos
El estudiante comprenderá y aplicará arquitecturas y soluciones para la gestión, integración y almacenamiento eficiente de datos a gran escala.
Inteligencia Artificial y Analytics para Gerentes
El estudiante analizará el impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones estratégicas y aplicará herramientas analíticas en contextos gerenciales.
Analytics de Webs y Redes Sociales
El estudiante evaluará datos provenientes de entornos digitales para comprender el comportamiento del usuario y optimizar estrategias de negocio.
Minería de Datos
El estudiante aplicará técnicas de exploración y análisis de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones relevantes para la toma de decisiones.
Ciencias de Datos
El estudiante integrará metodologías y herramientas de ciencia de datos para el análisis, modelado y gestión de información en distintos contextos organizacionales.
Gestión Basada en la Evidencia
El estudiante aplicará enfoques basados en datos y evidencia para respaldar la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.
Medición y Análisis para la Toma de Decisiones Empresariales
El estudiante diseñará e interpretará indicadores clave de desempeño para evaluar y optimizar resultados organizacionales.
Proyección Económica y de Negocios
El estudiante desarrollará modelos de proyección económica y empresarial para anticipar escenarios y apoyar la planificación estratégica.
Proyecto de Graduación
El estudiante integrará y aplicará los conocimientos adquiridos mediante el desarrollo de un proyecto orientado a la solución de un problema real de negocio.
Descripción del Perfil:
Este programa está diseñado para profesionales con licenciatura en áreas como negocios, ingeniería o tecnología de la información. Es la opción ideal para quienes buscan dar el siguiente paso hacia roles estratégicos y de liderazgo en sectores como finanzas, logística, tecnología y analítica de negocios.
El programa está estructurado en 10 materias técnicas, organizadas en tres pilares estratégicos: introducción al manejo de datos, análisis de datos y estrategia de negocio para la aplicación de datos. Estos conocimientos se integran y aplican en el Proyecto de Negocio de fin de grado.
RECONOCIMIENTO GLOBAL
Detalles Técnicos de Admisión
Inversión y Detalles del Programa
Beneficio Exclusivo
15% de Descuento
PARA EMPRESAS ALIADAS Y CONVENIOS
Aplica ahora y recibe una beca fundador para la primera generación de B/. 2000.00 para la colegiatura del programa. Solicita información con tu ejecutivo o asesor asignado.