MAESTRÍA CON APLICACIÓN PRÁCTICA

Maestría en Business Analytics

CTDA-DN-171-2024

Domina el arte de transformar datos en decisiones estratégicas de alto impacto en el entorno corporativo y digital.

Impulsa tu carrera en Business Analytics

Inicio

6 de octubre de 2026

Duración

15 MESES

Modalidad

Presencial e Híbrida

Horario

Mar. y Jue. | 6 p.m. - 10 p.m.

Idioma

Español

En alianza académica con el Data Science Institute

Los participantes obtendrán dos certificaciones ejecutivas otorgadas por el Data Science Institute y QLU:

¿Por qué elegir este programa?

Lidera la transformación digital con una formación técnica de clase mundial y enfoque estratégico.

Empleabilidad de Alto Impacto

Desarrolla las competencias más demandadas por el mercado y accede a oportunidades profesionales en analítica, inteligencia de negocios y toma de decisiones estratégicas.

Metodología Aplicada y Práctica

Aprende mediante casos reales, proyectos aplicados y herramientas líderes de la industria para resolver desafíos empresariales desde el primer día.

Conexión Global

Amplía tu red profesional con acceso a docentes internacionales, expertos de la industria y una comunidad global de profesionales y egresados.

Currículo Avanzado y Actualizado con IA

Domina las últimas tendencias en Business Analytics, ciencia de datos e inteligencia artificial con un plan de estudios alineado a las necesidades actuales del mercado.

Programa Académico

Diseñado para ser absorbido en sesiones dinámicas y productivas.

Programación Python

El estudiante desarrollará competencias en Python para la manipulación, análisis y automatización de datos, aplicándolas en contextos empresariales y analíticos.

Métodos Avanzados para Analytics

El estudiante aplicará técnicas estadísticas avanzadas y modelos analíticos para la interpretación, modelado y predicción de datos.

Almacenamiento de Datos

El estudiante comprenderá y aplicará arquitecturas y soluciones para la gestión, integración y almacenamiento eficiente de datos a gran escala.

Inteligencia Artificial y Analytics para Gerentes

El estudiante analizará el impacto de la inteligencia artificial en la toma de decisiones estratégicas y aplicará herramientas analíticas en contextos gerenciales.

Analytics de Webs y Redes Sociales

El estudiante evaluará datos provenientes de entornos digitales para comprender el comportamiento del usuario y optimizar estrategias de negocio.

Minería de Datos

El estudiante aplicará técnicas de exploración y análisis de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones relevantes para la toma de decisiones.

Ciencias de Datos

El estudiante integrará metodologías y herramientas de ciencia de datos para el análisis, modelado y gestión de información en distintos contextos organizacionales.

Gestión Basada en la Evidencia

El estudiante aplicará enfoques basados en datos y evidencia para respaldar la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones.

Medición y Análisis para la Toma de Decisiones Empresariales

El estudiante diseñará e interpretará indicadores clave de desempeño para evaluar y optimizar resultados organizacionales.

Proyección Económica y de Negocios

El estudiante desarrollará modelos de proyección económica y empresarial para anticipar escenarios y apoyar la planificación estratégica.

Proyecto de Graduación

El estudiante integrará y aplicará los conocimientos adquiridos mediante el desarrollo de un proyecto orientado a la solución de un problema real de negocio.

Descripción del Perfil:

Este programa está diseñado para profesionales con licenciatura en áreas como negocios, ingeniería o tecnología de la información. Es la opción ideal para quienes buscan dar el siguiente paso hacia roles estratégicos y de liderazgo en sectores como finanzas, logística, tecnología y analítica de negocios.

Mentalidad Analítica

Enfoque en datos para la resolución de problemas.

Base Tecnológica

Conocimientos básicos de programación y capacidad para resolver problemas complejos.

Visión de Futuro

Interés genuino por la innovación y la transformación digital.

Liderazgo Estratégico

Visión orientada a resultados y capacidad de transformar datos en decisiones de alto impacto.

El programa está estructurado en 10 materias técnicas, organizadas en tres pilares estratégicos: introducción al manejo de datos, análisis de datos y estrategia de negocio para la aplicación de datos. Estos conocimientos se integran y aplican en el Proyecto de Negocio de fin de grado.

RECONOCIMIENTO GLOBAL

Detalles Técnicos de Admisión

  • Pago de postulación y matrícula

  • Presentar créditos académicos (original y copia) y diploma con apostilla en caso de ser graduado de universidad extranjera.

  • Hoja de vida actualizada (inglés o español).

  • Dos cartas de recomendación profesional o académicas.

  • Copia de tu cédula o pasaporte vigente.

  • Foto digital tipo carnet (formato JPG).

  • Entrevista de Admisión.

Inversión y Detalles del Programa

  • Modalidad:

    Presencial e Híbrida

  • Duración del Programa:

    Completa tu especialización en solo 15 meses

  • Fecha de Inicio

    6 de octubre de 2026

Beneficio Exclusivo

15% de Descuento

PARA EMPRESAS ALIADAS Y CONVENIOS

Aplica ahora y recibe una beca fundador para la primera generación de B/. 2000.00 para la colegiatura del programa. Solicita información con tu ejecutivo o asesor asignado.

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