¿Qué es y para qué sirve el big data?

Seguramente has escuchado hablar de este concepto de una forma apabullante en los últimos años. Es que la Big Data se ha convertido en una de las tendencias más fascinantes del mercado de la tecnología. A continuación, te diremos todo los que tienes que saber de una de las actividades tecnológicas más imponentes de la actualidad y el futuro.

El potencial que guarda la Big Data es impresionante, sobre todo, si es utilizada de una manera adecuada. Antes de avanzar con algunos de sus más valiosos beneficios, arranquemos por definir qué es la Big Data.

¿Qué es la Big Data?

El término “big data” hace alusión a todos los datos de gran envergadura; que, por su peso, volumen y dimensión serían improbables poder procesarlos con cualquier método convencional. 

Si embargo, desde hace muchos años existen métodos de almacenajes de grandes volúmenes de información para el análisis. No obstante, el concepto de la Big Data ha cobrado una significativa relevancia no bien comenzada la década del 2000.

Fue con la llegada del nuevo milenio que el analista Doug Laney, reestructuraba esta definición de almacenaje de datos como “las tres V”:

• Volumen: Las industrias han conseguido recopilar y almacenar una variedad enorme de fuentes que van desde las transacciones comerciales hasta los dispositivos inteligentes entre otros. Con la llegada de diferentes plataformas de big data, la posibilidad de conformar esta información a precios accesibles hizo posible lo que en el pasado era realmente idílico.
• Velocidad: Internet de las cosas, ha permitido que los múltiples datos viajasen a una velocidad indescriptible entre los diferentes socios de negocios. A raíz de esta velocidad, era imperioso contar con diferentes herramientas que permitiesen contar a las empresas con una vasta información en tiempo real. En función de ello, la aparición de los medidores inteligentes, sensores y RFID hicieron esto posible casi al 100%. 
• Variedad: Otro de los protagonistas de estas tres V, han sido los múltiples formatos con los que se pueden presentar los datos: Desde datos numéricos estructurados en bases de datos; hasta los textos no estructurados. Además, es posible encontrar videos, audios, transacciones financieras y datos de teletipo.

Entendiendo la Big Data en números

Aunque pueda resultar curioso, intentemos darle la magnitud que se merece a la Big Data, representándola con algunos datos duros, en donde comprenderemos su gran crecimiento de los últimos años:

• En los dos años anteriores al inicio de la pandemia en el 2020, se habían creado más datos que desde el inicio de la humanidad.
• Las previsiones para el año 2023, es que cada individuo creará casi 2,2 megabytes de información nueva ¡Por segundo! Esto muestra el apabullante crecimiento de la Big Data.
• Se estima que el año 2023 el universo de datos habrá superado holgadamente los 6.0 zettabits.
• Somos los creadores de nuevos datos a cada microsegundo. Además, realizamos más de 50 mil búsquedas por segundo en los motores como Google; lo que resulta un equivalente a casi cinco millones de búsquedas por día, alcanzando los 1.5 billones al año. Los números de la Big Data son realmente sorprendentes.

¿Para qué sirve la Big Data?

Todo lo que hemos redactado con anterioridad, podría faltarle algo de sustento si no podemos especificar cuál es el verdadero uso de la Big Data y por qué es tan importante:

• Análisis de la información y datos: Como hemos mencionado, los especialistas en el pasado habían definido a la Big Data como la importancia de las tres V: Velocidad, Variedad y Volumen. Estás resultan ser el espíritu de las organizaciones sin importar cual sea su rubro. ¿Por qué? Estas les permitirán a las empresas el poder de potenciar sus procesos productivos, realizar una mejor toma de decisiones y evaluaciones. Pero lo mejor de todo, es que podrán reducir los impactos antes de comenzar un nuevo proyecto.
• La mejor manera de prevenir los diferentes contratiempos: Uno de los grandes beneficios que ofrece Big Data es que nos permitirá develar los comportamientos de los colectivos de personas y sus individualidades. Además, esto nos permite contar con predicciones futuras del comportamiento del mercado.
• Las mejores decisiones en tiempo real: La Big Data es la mejor herramienta para tomar decisiones en tiempo real. La Big Data pone al servicio de sus usuarios diferentes tipos de información que permite llevar un análisis inmediato y realizar las correcciones al instante.
• Más información mayor éxito en el negocio: El Big Data nos acerca un enorme abanico de información que, al incorporarse al sistema, no arroja una nueva gama de datos. Esto se traduce en una mayor y precisa información en donde dispondremos de las soluciones más acertadas. 
• Máxima seguridad en los soportes informáticos: El funcionamiento de la Big Data, ha permitido establecer los mejores mecanismos para la localización de anomalías y prevención de ataques de hackers. La Big Data ofrece un análisis minucioso de los datos de los cuáles en donde se desprenden conductas inadecuadas de seguridad. 

Una de las mejores formas de ingresar en el mundo de la Big data, es a través de los cursos y diplomados de Quality Leadership University. En nuestra universidad, encontrarás todos los recursos que le permitirán poder desenvolverse en el mundo empresarial con un gran caudal de conocimientos. 

Además, en Quality Leadership University, adquirirá todos los conocimientos teóricos de la Big Data, obteniendo toda la información necesaria para una de las actividades más importantes de la actualidad y del futuro.

Uno de los objetivos de QLU (Quality Leadership University) es la de formar a los mejores profesionales del futuro. Aquellos que se formen en la QLU serán los encargados de llevar al éxito a las compañías; pero, a su vez, serán quienes lleven un servicio de excelencia a toda la población: Es que esto también es parte del qué es y para qué sirve la Big Data. Por eso, si quieres ingresar en este fascinante mundo, no dudes en informarte de todos los beneficios que ofrecemos en Quality Leadership University.